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活动详情


第十一届中国R会议(广州)

暨华南地区数据科学会议


一、会议概况

 

R语言作为统计和数据挖掘界广泛应用的统计分析编程语言和操作环境,是一个基于GNU系统的自由、免费、源代码开放的软件。每年R的官方机构都会举办useR!会议,各个国家及地区也定期举办R用户的交流活动。会议内容覆盖数据科学在各行各业的应用,包括天文、地理、医疗、生物、金融、能源、互联网等领域,在学术界和业界产生了深远影响,促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。如今R语言会议已成为R语言社区在国内影响力最大的交流盛会,聚学术专家、业界精英、技术大咖于一堂,让更多的数据人参与其中,促进社区内部的交流和进步。

 

在2016年中国R会议(广州)报名人数超过两千人,参会人员热情高涨。第十一届中国R会议(广州)暨华南地区数据科学会议将由华南统计科学研究中心、中山大学数学学院与统计之都联合主办,将在往届会议的基础上进一步扩大R语言和数据科学的影响力,诚邀学界和业界精英同台演讲交流,愿与更多的数据爱好者探讨数据科学,共同进步提高!

 

第十一届中国R会议(广州)暨华南地区数据科学会议,欢迎各位的到来!

 

二、会议时间

 

2018年11月24日—2018年11月25日

 

三、会议地点

 

中山大学广州校区南校园梁銶琚堂

 

四、会议主题

 

包括但不限于概率统计、机器学习、金融保险、智慧营销、大数据技术、互联网金融、量化金融、保险精算、图像处理、数据挖掘、生物信息、临床医药与制药、地理信息、质量管理与工业统计、自然语言处理、社交网络、数据可视化、数据分析软件等。

 

五、会议赞助

 

本会议非常欢迎任何企业、高校、个人的多种形式赞助,作为回馈,会议手册上会印制赞助商介绍,同时为赞助商提供招聘专场和报告演讲机会。会议具体情况请和会务组讨论商定,请联系:chinar-2018-gz@cos.name


六、演讲者报名

 

本次大会欢迎报名演讲。主题包括但不限于金融与金融大数据、统计与机器学习、业界应用与数据可视化、自然语言与软件工具等。欢迎有兴趣的演讲者登录演讲嘉宾报名网站:http://china-r-11th-abstract-gz.eventdove.com/ 填写报名信息。大会组委会将对报名的演讲择优录用。演讲者报名截止日期为11月5。为保证演讲质量,演讲材料提交后,会议专业委员会进行审核,审核结果会在11月10之前通知演讲申请人。

 

七、参会者报名


本次大会的参会总名额为11月24日(周六)上午、下午和11月25日(周日)上午各1000人。

【提醒:会议期间的演讲嘉宾和内容不同,可同时报不同时间段的票;但请勿多次报名同一时间段的会议,重复报名将不能通过审核】

报名截止时间为11月22。本次会议不收取任何费用,交通、食宿等花费自理。请报名的参会者尽量到场。


注意:

1. 参与会议需实名报名,入场会检验身份证件,核对个人信息;

2. 报名可多选时段,报名电子票一票可在三个时段通用。

 

八、会议组织


(一)主办方

 

华南统计科学研究中心

 

华南统计科学研究中心由耶鲁大学Susan Dwight Bliss 生物统计学教授张和平博士创建,一直以来秉承“社会、科学、卓越”的3S信念。经过多年的发展和磨合,中心逐步形成以生物统计与生物信息学、统计学习、系统生物学、量化金融与风险管理、统计模式识别为主要研究方向的跨学科研究团队。

 

中心的任务是针对大规模复杂数据,发展科学的量化分析方法、统计学习和统计推断理论以及智能分析软件。中心坚持以问题驱动和理论创新为导向的应用基础研究,特别重视跨学科的研究,尤其在医学、生物学、心理学、金融、风险管理和商务智能领域有着丰富的研究和合作经验。此外,中心还通过多样化的训练和大量的实际项目,培养高水平的复合型统计专业人才。

 

中山大学数学学院

 

中山大学数学学院的前身数学系,始创于1924年。随着学科发展,1997年7月11日扩建成学院。学院目前下设数学系、统计科学系、科学计算与计算机应用系等3个系,计算科学实验室(广东省重点)、数学研究所、计算科学与计算机应用研究所、复杂系统研究中心、华南统计科学研究中心等研究机构。

 

学院拥有数学、统计学两个一级学科,在2012年广东省一级学科重点学科评选中,双双入选;在教育部学位与研究生教育发展中心的第三轮学科水平评估中,均位于前10%。本科教育涵盖数学与应用数学、统计学、应用统计学等3个专业,其中,数学与应用数学专业于2004年被评为广东省名牌专业。研究生教育设有基础数学、计算科学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、信息计算科学、统计学等7个博士生、硕士生专业方向,应用统计1个专业学位的硕士生专业;1998年和2012年,学院分别取得数学和统计学一级学科博士学位授予权,并各设有博士后流动站。

 

学院致力于基础研究、应用研究和科技开发并重,取得了一系列重大成果。近5年来,学院承担国家自然科学基金重大重点项目2项,杰青项目4项,重大研究计划、重点支持项目及重点项目5项,NSFC-广州大数据科学研究中心项目1项,优青项目3项,教育部新世纪优秀人才支持计划8项,国家自然科学基金106项。同时,注重把数学与计算机、信息、生物等学科紧密结合,配合广东省在信息产业、医学统计、生物信息、图像处理等方面开展科学研究和技术推广,并产生了重大的社会和经济效益。

 

统计之都

 

统计之都(Capital of Statistics,简称COS)成立于2006年5月,是一个旨在推广与应用统计学知识的网站和社区,今年是其成立的第十二周年。其主要依托主站(http://cosx.org/)、微信公众号(CapStat)、新浪微博(统计之都)、中国R语言会议(www.china-r.org)、线下线上沙龙等平台活动推广与应用统计学知识,希望统计理论研究者能充分关注应用问题,而统计应用者也能正确把握统计学基本知识,将统计学这门应用学科真正的潜力开发出来。同时,统计之都也希望科研人员、数据分析人员和统计学爱好者能互相交流合作,一方面促进彼此知识和技能的增长,另一方面为国内的统计学和数据科学贡献自己的力量。

 

目前主站的原创文章量已达到400多篇,微信公众号粉丝数达38000人,微博粉丝数达42000人,共与13个院校合作举办R会议9届,会议累计合作的赞助商超过20家,2015年在7个省市举办R会累计报名人数近万人。目前已举办国内线下沙龙37期及海外线上沙龙23期,统计之都的核心会员累计创作、翻译相关书籍10余本。

 

统计之都大力欢迎所有应用和研究领域的朋友与我们在实际应用问题上合作!


(二)战略合作伙伴



小黄狗环保科技有限公司

 


小黄狗环保科技有限公司(简称“小黄狗公司”)成立于2017年8月9日,注册资本金1亿元人民币,隶属于派生科技集团有限公司(简称“派生集团”)。


小黄狗智能垃圾分类回收环保公益项目(简称“小黄狗”)是小黄狗公司的主营业务。小黄狗通过大数据、人工智能和物联网等先进科技,实现对生活垃圾前端返现分类回收、中端统一运输、末端集中处理的“物联网+智能回收”新模式。小黄狗打通线上线下回收行业生态圈,有效地将广大群众、废品回收商、再生资源产业、垃圾处理事业单位等有机整合,打造一套完整的废品回收生态链,极大地减少填埋焚烧垃圾量,解决垃圾回收最后一公里的难题。


(三)金牌赞助商


RStudio


RStudio公司成立于2008年,创始人为JJ Allaire,R社区领军人物Hadley Wickham 现任RStudio 首席科学家。RStudio旨在为R语言提供更便利的开发环境和数据分析工具,例如RStudio集成开发环境(IDE)、RStudio服务器、Shiny、Shiny服务器、ShinyApps.io、R Markdown、RStudio Connect等。RStudio坚定支持开源软件和社区,其产品多为免费开源软件,但同时RStudio也提供相应的企业级软件应用(如RStudio服务器专业版、Shiny服务器专业版等),以满足商业使用需求(如企业内部RStudio服务器管理、售后服务支持)。自2012年起,RStudio为世界各地的R会议提供了大量赞助和支持,包括官方R语言会议和中国R语言会议。为了R语言能更持续稳定发展,RStudio倡议与微软、Tibco、Google等几家商业公司成立了R联合团体(R Consortium),每年为R社区的开源项目提供大量资助,召集优秀人才解决R语言现存的重要且有挑战性的问题。


卓铭保险

卓铭保险(Charming Insurance)隶属润安国际保险经纪有限公司,国内领先的创新型保险科技平台,注册资本5000万人民币,拥有中国银保监会认可互联网保险销售资质。卓铭保险联合全球顶级的保险集团BUPA及国内知名保险公司众安在线、泰康在线、招商信诺、中意保险、复星联合健康等,致力于为当代精英人群提供全球保险定制服务。核心团队由BAT等知名互联网保险公司及PICC、招商信诺、众安在线等知名保险机构的资深人士组成,以保险科技InsurTech为驱动力,高度重视用户体验、服务及数据安全。


卓铭保险始终坚持用户至上,根据用户实际需求,与保险公司共同为用户定制针对性保险服务。用户不但可以享有国际保障权益,还可以享受保后一站式服务。


人民邮电出版社



人民邮电出版社成立于1953年10月,是工业和信息化部主管的大型专业出版社,隶属于中国工信出版传媒集团。人民邮电出版社是全国优秀出版社、全国百佳图书出版单位,荣获“中国出版政府奖先进出版单位”“全国文明单位”“中央国家机关文明单位标兵”等重要荣誉,出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、经济管理、摄影、心理学、少儿、大中专教材等十余个出版门类。 年出版新书约3000种,再版图书超过5000种,年销售码洋超过18亿元。


九、嘉宾介绍


演讲嘉宾:游皓麟——tap4fun数据挖掘专家、《R语言预测实战》作者

演讲题目:AI技术与智能投放机器人

演讲摘要:

随着AI技术日新月异的发展,广告投放领域也迎来了新的机会。AI技术除了在图像、语音、自动驾驶等领域风生水起之外,在广告投放领域也有其很大的发挥空间。与传统投放方式有所不同,在AI技术的加持,广告投放正变得更加智能、更加有趣, 基于AI技术实现的智能投放机器人,可以在一定程度上替代人工,并且具有更好投放效果。

 

本次分享,主要聚焦AI技术的新进展,新趋势和新成果,同时分享广告投放领域的智能投放机器人实际案例,希望与业界的朋友,多交流,多讨论,多碰撞。

 



演讲嘉宾:邵平——索信达公司首席分析师、金融AI实验室负责人

演讲题目:基于社交网络分析的推荐系统研究

演讲摘要:

在高度信息化的社会里,推荐系统成为了向用户提供关于电影、音乐、书籍、新闻和网页等个性化建议的不可或缺的工具。在过去的十几年里,研究者开发了大量的推荐算法和系统,其中一些已经被亚马逊(Amazon.com)等线上供应商成功商业化。这些算法根据用户过去对产品或服务的偏好特征,来预测他对一项新产品或服务的偏好程度。比如,基于内容的推荐算法(CB)和协同过滤算法(CF)。这些算法虽然应用广泛也成功解决了一些商业问题,但是仍然面临着很多挑战性问题:比如,如何更进一步提升推荐系统的精准性?目前的算法还存在比较多的不足。基于内容的推荐,对于像观点和意见这样的对象,很难计算相似性。而协同过滤算法具有数据稀疏性和冷启动问题。为了处理以上的问题,我们介绍一套新的推荐系统,它可以利用社交网络中的信息,包括用户的喜好,项目的普遍接受程度,以及来自社会朋友的影响等信息来构建推荐系统,用一个概率模型来给出个性化的推荐建议。

 



演讲嘉宾:张杰——EasyCharts开发者、《Excel数据之美》作者

演讲题目:R语言之高维数据可视化

演讲摘要:

与常规的低维数据可视化方法相比,高维数据可视化的挑战是如何呈现单个数据点的各属性的数据值分布、以及比较多个高维数据点之间的属性关系,从而提升高维数据分类、聚类、关联、异常点检测、属性选择、属性关联分析和属性简化等任务的效率。因此,对高维数据必须采用专用的可视化技术。本次演讲会重点介绍基于R语言的4大类高维数据可视化方法:

 

1. 基于点的方法:以点为基础展现单个数据点与其他数据点之间的关系(相似性、距离、聚类等信息);

2.基于线的方法:采用轴坐标编码各个维度的数据属性值,将体现各个数据属性间的关联;

3.基于区域的方法:将全部数据点的全部属性,以区域填充的方式在二维平面布局,并采用颜色等视觉通道呈现数据属性的具体值;

4.基于样本的方法:采用图标或者基本的统计图表方法编码单个高维数据点,并将所有数据点在空间中布局排列,方便用户进行对比分析。

 



演讲嘉宾:李珊——中山大学地理科学与规划学院博士研究生

演讲题目:产品空间下中国出口演化进程

演讲摘要:

经济全球化下,研究中国出口演化对经济发展的影响至关重要。西方演化经济学界   “产品空间”理论的提出,科学具象化了贸易产品间的邻近性,为地区产业发展提供了复杂网络方法的新视角。国内学界基于该理论在全球尺度下的中国演化研究甚为匮乏。利用2000-2011年全球海关贸易数据库,以R软件可视化全球动态产品空间,构建了“核心区位度”新指标来科学测度国家在全球贸易格局中的位置与产业演化路径,实证了国家   “核心-外围”位置影响本国经济。

 

研究发现,中国已改变传统出口贸易模式,正逐渐从产品空间外围走向核心,成为全球核心区位度提升幅度最大的国家之一。人力资本是影响产品空间下中国出口位置演化的主要因素,而外商投资并未对中国走向核心存在显著影响。   

 



演讲嘉宾:宗福季——香港科技大学工业工程与决策分析系教授、质量与大数据分析实验室主任、国际质量科学院(IAQ)院士

演讲题目:工业大数据

演讲摘要:

本讲座将为大家讲述工业4.0时代下关于质量、创新与大数据之间的关系,及其对现代产业所带来的影响。

 

本次讲座会重点专注于工业大数据的分析,及其主要应用工具和方法实践等。最后,在理论知识讲解的基础上,展示一些实际具体的应用案例。

 



演讲嘉宾:谢佳标——跨越速运数据挖掘专家、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美》作者

演讲题目:利用RMarkdown快速实现定制化报表

演讲摘要:

近年来R Markdown已经逐步演变成制作自动化报表和文档相对完整的生态系统。

 

本演讲将分享如何快速定制化个性主题,添加GIF动图、HTML Widgets和shiny等技巧,实现报表交互;并详细介绍dashboard和Slidy的有趣功能,制作专属你的个性化报告。

 



演讲嘉宾:梁淇俊——广州越秀鲲鹏私募证券投资基金管理有限公司、3年证券基金管理经验、6年量化投资研究经验,专长于统计套利

演讲题目:“固收+”基金的量化理财之道

演讲摘要:

“固收+”,顾名思义,就是在保证固定收益的基金收益上再加一点收益。此次分享主要包含三点:

1.我在实践中设计的“固收+”基金包含哪些资产或者策略;

2.我在实践中如何设计当中“+”的这部分策略,在策略的开发思路上我会继续延续之前我在R会议分享过的量化投资思路,此次将重申其特点;

3.简单举个策略例子,将上述思路用在新的资产品种上如何获利,从何获利。

 

此次分享旨在启发大家对稳健理财有新的认识,有数据分析基础的伙伴也能从中找到自己的量化理财之路。

 



演讲嘉宾:全世杰——中山大学数学学院应用统计硕士、华南统计科学研究中心成员、"BeSS"R包作者、腾讯广告推荐算法实习生

演讲题目:An R Package for Best Subset Selection in Linear, Logistic and CoxPH Models

演讲摘要:

在大数据的环境下,高维数据分析成为了数据科学领域的一个研究热点。为了节约存储成本和计算时间,我们往往希望对这类数据做降维处理。目前,统计学家提出的最优子集回归、正则化回归方法在高维数据的降维分析中得到了广泛地应用。具体来说,这些方法可以应用于全基因组关联分析、压缩感知等多个领域。

 

本次分享将聚焦于最优子集回归,阐述其原理及应用方法,并介绍多种与其相关的优化算法,同时还将基于R包“BeSS”介绍primal dual active set算法在最优子集回归上的应用,并通过与其他R包的比较说明R包“BeSS”的高效性。


十、联系方式

 

会议微信:统计之都

新浪微博:@统计之都

微信公众号:统计之都

会议联系邮箱:chinar-2018-gz@cos.name

 

更多会议消息请关注:

 

统计之都:http://cosx.org/  以及微信公众号:统计之都

华南统计科学研究中心:http://scrcss.sysu.edu.cn/

第十一届中国R会议(广州)暨华南地区数据科学会议微信公众号二维码如图,公众号将第一时间发布相关消息,谢谢关注!

 

  第十一届中国R会议(广州)暨华南地区数据科学会议主办方:

                                            华南统计科学研究中心

中山大学数学学院

统计之都

 


报名

类型 结束时间 单价 选择数量

第十一届中国R会议(广州)

2018-11-23 00:00 ¥0

时间

2018-11-24 08:40 - 开始

2018-11-25 12:00 - 结束

已结束
地点
  • 中国 广东 广州市
  • 中山大学广州校区南校园梁銶琚堂